Faz um estudo mínimo de retas e planos usando matrizes e vetores no espaço para que possam ser usados nos exemplos de subespaços de Rn. Os vetores no Rn são introduzidos como uma generalização de vetores no plano e no espaço. Contém como aplicações: cadeias de Markov, criptografia, problema de quadrados mínimos e identificação de cônicas.
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